近日获悉，我院电子信息工程专业青年骨干教师周武杰博士最近在国际A类期刊《Pattern Recognition》和《Information Sciences》上发表研究论文，论文题目分别为：《Blind quality estimator for 3D images based on binocular combination and extreme learning machine》和《Local gradient patterns (LGP): an effective local statistical features extraction scheme for no-reference image quality assessment》。上述研究成果分别针对立体图像和单视点图像传输过程的失真，提出了基于感知特性分析和数据挖掘的视觉质量预测模型，与其他国际科研组设计的相关模型相比，该模型在相关数据库上能获得更好的预测性能。

    《Pattern Recognition》和《Information Sciences》是由Elsevier出版、国际公认的信息科学领域权威期刊，CCF推荐B类期刊，也是浙大TOP期刊，JCR一区期刊，SCI检索，最新影响因子分别为4.582和4.832。

论文作者简介：

 个人科研主页：http://www.escience.cn/people/wujiezhou/index.html

    1983年9月出生，博士后，副教授，硕士生导师，电子信息工程专业主任（负责人），校优势特色专业（电子信息工程）建设负责人，浙江省“软件工程一流学科B类”可视媒体计算研究方向负责人。2012年入选“青年骨干教师”，2015年入选“优秀青年教师资助计划”，2016年入选“科大青年英才”。浙江大学信息与通信工程专业博士后；主要从事计算机视觉与模式识别，深度学习/人工智能/视觉大数据，3D视觉信息处理与通信/VR技术，车辆视觉工程等方面的研究；近几年以第一作者在《Pattern Recognition》 (IF: 4.582),《IEEE Transactions on Multimedia》(IF: 3.509), 《IEEE Transactions on Broadcasting》(IF: 3.765), 《Optics Express》(IF: 3.307),《Information Sciences》(IF: 4.832), 《Neurocomputing》(IF: 3.317), 《Signal Processing》(IF: 3.110), 《IEEE Signal Processing Letters》(IF: 2.528), 《Signal Processing: Image Communication》(IF: 2.244)等国际权威SCI期刊或核心期刊上发表学术论文30多篇，其中SCI收录20余篇（JCR一区7篇，中科院TOP期刊3篇）；申请国家发明专利30余项，授权20余项，多项已转让投产；担任国家基金通讯评审专家；担任IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TBC、IEEE ACCESS等国外权威SCI期刊稿件评审人。目前，主持国家自然科学基金1项，省自然科学基金2项，中国博士后基金1项，重中之重实验室开放基金1项和教育厅科研项目1项。